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杭州大数据方面核心技术有哪些?
来源:未知 日期:2019-05-28 16:27

  大数据人才需求火爆,网络上的大数据学习课程质量参次不齐,一些“戏精”大数据课程以HTML5、Java、大数据可视化等擦边知识, 混淆真实大数据授课标准课程,蒙蔽学生,发现时才追悔莫及。那大数据方面核心技术都有哪些呢?

  想要成为大数据工程师,需要掌握计算机技术、hadoop 、spark、storm开发、hive 数据库、Linux 操作系统等知识,具备分布式存储、分布式计算框架等技术,熟悉大数据处理和分析技术。其中,大数据生态体系的各个模块的功能和开发技术,包括 Hadoop 体系中的 HDFS, Hbase 进行数据操作,MapReduce 进行数据开发,YARN 进行资源配置,Hive 完成数据仓库,Pig进行数据分析,以及 Oozie,Zookeeper,Sqoop 和 Flume 等模块。末尾阶段将学习 Spark 生态体系,及其 Scala 基础和 SparkSQL 开发。

  Avro:新的数据序列化格式与传输工具,将逐步取代Hadoop原有的IPC机制。

  Sqoop:Sqoop是一个用来将Hadoop和关系型数据库中的数据相互转移的工具,可以将一个关系型数据库(例如:MySQL, Oracle, Postgres等)中的数据导入到Hadoop的HDFS中,也可以将HDFS的数据导入到关系型数据库中。

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